Data Engineer (m/w/x)

wherever SIM – IoT aus Hamburg

Wir bieten dir die Möglichkeit, in einer der Zukunftsbranchen schlechthin durchzustarten. Mit unserer Lösung ermöglichen wir eine einfache aber professionelle Internetverbindung für unterschiedlichste IoT-Geräte – von der smarten Waschmaschine bis zum vernetzten Auto.

Seit unserer Gründung 2015 sind wir kontinuierlich auf gesundem Wachstumskurs und überzeugen dabei Kunden wie Rossmann, MOIA oder Engelbert Strauss.

Deine Mission

Wir glauben daran, dass die Zukunft vernetzt ist – und wir sorgen dafür, dass Geräte rund um den Globus miteinander kommunizieren können. Mit unseren M2M-SIM-Karten schaffen wir Lösungen, die Unternehmen wirklich weiterbringen: egal, ob im Bereich E-Mobility, Erneuerbare Energien oder Smart City . Dabei setzen wir auf neueste Technologien, um maßgeschneiderte Konnektivität für komplexe B2B-Herausforderungen zu bieten.

Unser Data-Team legt den Grundstein für das Datenmanagement und die -analyse, um unsere IoT-Lösungen kontinuierlich zu verbessern. Unsere moderne Cloud-Infrastruktur stellt sicher, dass sowohl unsere Unternehmenskunden als auch interne Teams stets auf qualitativ hochwertige und präzise Daten zugreifen können. Jetzt suchen wir dich – einen engagierten und erfahrenen Data Engineer, der sich auf das Testen, Implementieren und Optimieren von ELT-Prozessen spezialisiert und damit unsere Data-Pipelines effizient und zukunftsfähig gestaltet.

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Deine Rolle:

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Du liebst es, in einem wachsenden Unternehmen datengetriebene Prozesse zu implementieren und somit einen wichtigen Mehrwert zu liefern? Dann erwarten dich bei wherever SIM spannende Herausforderungen:

Deine Infrastruktur: Du überwachst und wartest unsere bestehende Dateninfrastruktur und stellst sicher, dass alle Daten zuverlässig und in hoher Qualität sowohl für interne als auch externe Stakeholder verfügbar sind.
Deine Data-Pipelines: Du entwickelst und optimierst ELT-Pipelines mit Tools wie Apache Airflow, PySpark und AWS-Diensten. Du integrierst Daten effizient aus verschiedenen Quellsystemen in unsere Infrastruktur und stellst sie unterschiedlichen Systemen, wie zum Beispiel dem Billing und unserem Kundenportal, zur Verfügung.
Deine Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit dem DevOps Team, unserem Data Scientist und den verschiedenen Fachbereichen, u.a. Finance-Team zusammen, um Daten bereitzustellen und die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen zu schaffen.
Dein Monitoring: Du sicherst die Datenqualität, implementierst Monitoring-Lösungen und optimierst Prozesse, um die Integrität unserer Datenströme zu gewährleisten.

Das bringst du mit

Erfahrung: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation, wie zum Beispiel eine Ausbildung im IT-Bereich mit anschließender relevanter Berufserfahrung. Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, insbesondere im Bereich ELT/ETL-Prozesse.
Technologie-Expertise: Fundierte Kenntnisse in Python sowie (erste) Erfahrungen im Umgang mit Apache Airflow, PySpark und SQL- sowie NoSQL-Datenbanken (z. B. Snowflake, Redshift). Du bringst Erfahrung in der Automatisierung und Orchestrierung von Data-Pipelines mit. Erfahrungen mit Daten-Modellierungstechniken im Data-Warehouse-Kontext, wie dem Star- oder Snowflake-Schema oder Data Vault 2.0, wären eine wertvolle Ergänzung.
Nice-to-have: Erste Erfahrungen als Data Architect und in der Cloud (idealerweise AWS), sowie Kenntnisse in der Optimierung und Skalierung von Daten-Infrastrukturen. Erfahrungen mit Terraform sind von Vorteil.
Analytisches Denkvermögen: Du erkennst Herausforderungen schnell und bringst kreative, pragmatische Lösungsansätze ein. Dabei handelst du eigenverantwortlich und konzentrierst dich darauf, nachhaltige und messbare Verbesserungen zu erzielen.
Neugier und Spaß an neuen Themen: Du hast ein starkes Interesse an neuen Technologien und beschäftigst dich gern mit Datenanalyse. Du schaust gerne über den Tellerrand hinaus, um innovative Lösungen zu finden und tiefere Einsichten aus den Daten zu gewinnen.

Unsere Benefits

💻 Flexible Work: Kein Tag ist wie der andere. Das gilt nicht nur für deinen Job bei uns, sondern auch für deine Arbeitszeit. Ob Morgenmuffel oder früher Vogel – bei uns kannst du flexibel je nach deinem Gusto im Hybrid-Model durchstarten. Dafür bieten wir ein modernes Office mitten in Hamburg und guter Anbindung an den ÖPNV.
👂 Kurze Wege, offene Ohren: Für uns steht die Kommunikation immer im Fokus. Die “Tür” ist also für dich jederzeit geöffnet – egal, ob im Office oder via Google Meet, wir treffen uns im 1:1 Coaching, um deine persönliche Entwicklung zu unterstützen.
🧠 Wir investieren direkt in deine Skills: Weiterbildung und Entwicklung funktioniert bei uns nicht nach Schema F, sondern immer eng im Austausch mit dir und deinen (Lebens)Plänen.
💙 Onboarding at its best: Wir verstehen, dass der Anfang in einem neuen Job manchmal überwältigend sein kann. Deshalb steht dir ein Buddy während deiner Einarbeitungsphase zur Seite. Wir möchten sicherstellen, dass du dich bei uns schnell wohlfühlen kannst.
🌳 Social Responsibility: Zusätzlich kannst du bei uns 5 Tage Sonderurlaub pro Jahr nutzen, um dich sozial zu engagieren.
💪 Gesundheit durch Bewegung: Kurze Sportpausen im Arbeitsalltag sind für unseren Office-Alltag eine willkommene Abwechslung.
🚍 Individueller Zuschuss: Du kannst dir aussuchen, ob du den 40 € Zuschuss im Monat für ÖPNV, Internet oder den Urban Sports Club nutzen willst.
🤝 Teamwork makes the dream work: Wir können uns immer aufeinander verlassen – egal, ob gemeinsame Projekte oder die Erreichung unserer Unternehmensziele – ohne Team geht bei uns gar nichts. Immer dabei: Eine offene Fehlerkultur – Fehler gehören dazu und bieten uns Chancen.
😊 Diese Goodies sind für uns selbstverständlich: Eine hochwertige technische und ergonomische Ausstattung – sowohl im Office, als auch für dein Mobile Work, Corporate Benefits, regionales Obst und Gemüse von unserem Bio-Bauern sowie Wasser, Tee und den leckersten Kaffee. Und natürlich feiern wir unserer Erfolge und freuen uns über regelmäßige Team-Events.