Analytics Engineer - ELT & Datamodelling (m/w/x)

WhereverSIM – IoT aus Hamburg

Wir bieten dir die Möglichkeit, in einer der Zukunftsbranchen schlechthin durchzustarten. Mit unserer Lösung ermöglichen wir eine einfache aber professionelle Internetverbindung für unterschiedlichste IoT-Geräte – von der smarten Waschmaschine bis zum vernetzten Auto.

Seit unserer Gründung 2015 sind wir kontinuierlich auf gesundem Wachstumskurs und überzeugen dabei Kunden wie Rossmann, Lufthansa Industry oder Engelbert Strauss.

Deine Mission

Wir glauben daran, dass die Zukunft vernetzt ist – und wir sorgen dafür, dass Geräte rund um den Globus miteinander kommunizieren können. Mit unseren M2M-SIM-Karten schaffen wir Lösungen, die Unternehmen wirklich weiterbringen: egal, ob im Bereich E-Mobility, Erneuerbare Energien oder Smart City. Dabei setzen wir auf neueste Technologien, um maßgeschneiderte Konnektivität für komplexe B2B-Herausforderungen zu bieten.

Gemeinsam gestalten wir den Data Lake, der unser Wachstum und Innovation im IoT-Bereich antreibt. Wir bieten dir die Chance, als Analytics Engineer*in ELT-Prozesse und Datenmodelle in einer modernen Cloud-Umgebung (AWS S3, Apache Airflow, EMR Serverless, PySpark) zu gestalten und so datengetriebene Entscheidungen für Kunden und Teams zu ermöglichen.

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Deine Rolle:

In unserem Team legst du die Grundlage dafür, dass Daten strukturiert, nutzbar und entscheidungsrelevant zur Verfügung stehen, um uns und unsere Kunden voranzubringen.‍

Deine Data-Pipelines: Du entwickelst und überwachst moderne ELT-Prozesse mit Airflow und PySpark auf AWS, um Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen in unseren Data Lake und unser Data Warehouse zu integrieren – effizient, wartbar und nachvollziehbar.
Dein Datenmodell: Du gestaltest unser Data Warehouse mit und entwickelst darauf robuste, analytische Datenmodelle – als Grundlage für Reporting, Analysen und datengetriebene Entscheidungen.
Deine Zusammenarbeit: Du arbeitest im Data-Team mit einem Datenanalysten und bist eingebunden in ein interdisziplinäres Umfeld mit Softwareentwicklern, DevOps, Finance und anderen Fachbereichen. Du verstehst ihre Anforderungen und baust aus Daten echte Entscheidungshilfen mit spürbarem Einfluss auf’s Geschäft.
Dein Qualitätsanspruch: Du achtest auf Datenqualität, Monitoring, Data Governance und Dokumentation.

Das bringst du mit

Erfahrung: Du hast mehrere Jahre als Data Engineer oder Analytics Engineer gearbeitet. In dieser Zeit hast Du ELT-Prozesse aufgebaut und analytische Datenmodelle in einem Data Warehouse entwickelt – idealerweise im Cloud-Umfeld (z. B. AWS, GCP oder Azure).
Technisches Know-how: Du beherrschst SQL und Python sicher und setzt sie effizient in der täglichen Arbeit ein. Tools wie Apache Airflow und PySpark (oder vergleichbare Alternativen) hast Du bereits erfolgreich zur Orchestrierung und Datenverarbeitung eingesetzt.
Tool-Verständnis & Weiterentwicklung: Du hast ein gutes Gespür für moderne Tools, Architekturen und Entwicklungen im Data-Bereich – z. B. dbt, Snowflake, AWS Glue, Apache Iceberg oder Airbyte. Du musst nicht alles im Detail kennen, aber Du bist technologisch neugierig und möchtest aktiv zur Weiterentwicklung unseres Data-Stacks beitragen.‍
Analytisches Denken: Du gehst Herausforderungen strukturiert und lösungsorientiert an, denkst dabei pragmatisch und nachhaltig.

Unsere Benefits

🧠 Wachstum und Entwicklung: Bei uns hast du die Möglichkeit, dich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln. Wir unterstützen dich durch gezielte Weiterbildungsangebote, um dein volles Potenzial auszuschöpfen.
🔄 Agilität: In einem dynamischen Umfeld wie unserem ist Flexibilität entscheidend. Wir arbeiten agil, sodass du schnell auf Veränderungen reagieren, Prozesse mitgestalten und innovative Ideen direkt umsetzen kannst.
💻 Flexibles Arbeiten: Ob du frühmorgens oder spätabends am produktivsten bist – wir bieten flexible Arbeitszeiten, damit du deinen Tag so gestalten kannst, wie es für dich und dein Team am besten passt.
👂 Kurze Entscheidungswege: In unserer offenen Unternehmenskultur stehen dir alle Türen offen. Egal ob im Büro oder remote – wir fördern den kontinuierlichen Austausch zwischen Teams und Management.
🤝 Einzigartige Kultur: Gemeinsam schaffen wir mehr. Bei uns steht Teamarbeit im Vordergrund – wir unterstützen uns gegenseitig, um unsere gemeinsamen Ziele zu erreichen.
💙 Optimaler Einstieg: Wir unterstützen dich beim Einarbeiten in deine neue Rolle, indem wir dir einen Buddy zur Seite stellen. So kannst du dich schnell in unsere Kultur und Prozesse einfinden und strategische Impulse für dein Team setzen.
🧘 Mentale Gesundheit: Über OpenUp erhältst du kostenlosen Zugang zu professioneller psychologischer Unterstützung – auch für bis zu drei Familienmitglieder.
🌳 Social Responsibility: Zusätzlich kannst du bei uns 5 Tage Sonderurlaub pro Jahr nutzen, um dich sozial zu engagieren.
💪 Individueller Zuschuss: Du kannst dir aussuchen, ob du den 50 € Zuschuss im Monat für ÖPNV, Internet oder den Urban Sports Club nutzen willst.